在日前召开的第14届IEEE移动医疗网络、应用与服务国际会议（IEEE International Conference on e-Health Networking, Applications and Services, IEEE Healthcom）上，由91直播 硕士研究生张颖睿作为第一作者的学术论文A 3R Dataflow Engine for Restoring Electrophysiological Signals in Telemedicine Cloud Platforms荣获“最佳学生论文奖”（Best Student Paper Award）。
IEEE Healthcom是IEEE移动医疗分会（e-Health Society）的旗舰会议，来自全球信息技术、医学领域的专家与学者在此共同探讨信息与医学之间的前沿交叉研究。会议每年举办一次，每届大会选出一篇具有前瞻性与核心学术价值的学生论文，授予其唯一的“最佳学生论文奖”。
电生理信号是医疗云平台系统中典型的生命体征信号，具有广泛的应用需求。但是，它在医疗云平台系统中会受到噪声与干扰的严重影响，从受到污染的离散数字信息中恢复出来的医学信号可能引起医学诊断上的误判。为了满足医学诊断的专业标准需求，信息91直播 现代通信研究所黄安鹏副教授的无线医疗研究团队提出了3R（Retiming, Regeneration, and Reshaping）数据流引擎技术实现方法，并与北京大学附属人民医院联合开展临床合作研究，实现在医护终端上准确、可靠地再现实时性和历史性的电生理信号。基于该研究成果的论文获得本届会议与会代表的高度认可与一致称赞。
该无线医疗研究团队努力实践具有北大特色的跨学科应用基础性研究，积极承担国家级重大研究任务，并在移动数字医疗这一新兴前沿交叉领域取得一批重要成果，为北京大学移动数字医疗新方向在国内外赢得了学术声誉与地位。该团队已获得无线医疗物联网领域两项国家科技重大专项的支持，并且作为牵头单位，正在承担我国无线医疗物联网“十二五”总体规划国家科技重大专项“面向远程医疗和社区医疗信息化的无线物联网总体技术研究”的历史性任务，旨在运用信息技术手段，创新医疗服务模式，推动无线医疗物联网迅速发展，并培养复合型和应用型人才。